Cyfrowy = lepszy ?
Główne zalety filtrów cyfrowych:
- są realizowane za pomocą programu - co za tym idzie łatwo jest coś zmienić bez konieczności zmiany całego układu
- mogą być projektowane, testowane oraz implementowanie na zwykłym komputerze - nie są konieczne wyspecjalizowane, drogie urządzenia, każdy może zaimplementować swój filtr na własnym PC lub laptopie
- są stabilne i odporne na działania czynników fizycznych -takich jak temperatura, która może wpłynąć na wyniki
- świetnie działają dla sygnałów o niskich częstotliwościach - w przeciwieństwie do... no właśnie, analogowych znajomych
- są znacznie bardziej wszechstronne - na przykład filtr cyfrowy może być dopasowywanu do charakterystyki konkretnego sygnału
Filtr optymalny - parametry w dziedzinie czasu
Filtry optymalizujemy w dziedzinie czasu badając ich odpowiedź skokową (tj. odpowiedź na skok jednostkowy). Tutaj analizujemy jak szybko układ po załączeniu lub zmianie napięcia osiągnie stan ustalony.
Oczywiście im szybciej filtr osiągnie odpowiedni stan ustalony tym lepiej, ponieważ tym wyraźniejsze będą różnice między kolejnymi częstotliwościami. Pomyśl w jaki sposób odróżniamy dźwięki o różnych częstotliwościach - im gwałtowniejsza zmiana tym łatwiej ją wychwycić.
Tętnienie w odpowiedzi skokowej powinno zostać wyeliminowane, ponieważ zmienia ono częstotliwość składowych na wyjściu.
Filtr optymalny - parametry w dziedzinie częstotliwości
W tym przypadku obserwujemy charakterystykę amplitudową filtru, czyli zależność amplitudy od częstotliwości.
Im większe tętnienia (zafalowania) pasma przepustowego lub zaporowego tym bardziej zniekształcona zostaje częstotliwość sygnału wyjściowego.
Im bardziej stroma charakterystyka (węższe pasmo przejściowe pomiędzy dwoma poziomami), tym lepiej filtr oddziela poszczególne częstotliwości.
Na koniec nasz filtr powinien mieć jak najwieksze tłumienie pasma zaporowego. Jest ono wskaźnikiem jak dobrze wytłumione są częstotliwości, które chcemy usunąć z sygnału.
* rys. z www.dspguide.com
